הבריכה

ב 2005  עבדתי כמנהלת גיוס בבית תוכנה. יום אחד נפגשתי עם נציג של תוכנת ניהול הגיוס שלנו .הוא רצה לדעת איזה יכולות חסרות. אני מקווה שהפגישהו לא הייתה טראומטית. היו לי המון בקשות. ונראה לי שהוא היה בשוק. הרבה מערכות יותר מאוחר את חלקן אני מבקשת עדיין. אמנם באותה שנה בדיוק גיליתי לראשונה על קיומו של משפך הגיוס אבל זה לא הפריע לי לבקש מערכת שתעזור לי - 

לֹזהות מה חשוב- מה דורש את תשומת הלב שלי היום 

לזהות הקשרים - מי מתאים לאן ומה הדבר הכי מועיל לעשות עם כל מועמד

להציף בעיות ותקלות מוקדם ולעזור לפתוח צווארי בקבוק.

בגדול רציתי מערכת חושבת ולא מערכת שאני צריכה לנהל. רציתי מערכת שהנתונים בה נסרקים כל הזמן ויכולה לתת לי התראות כאשר דברים יוצאים מכיוון.

אני חושבת שעכשיו לראשונה הבקשה שלי יכולה להתממש.

עד היום אני האינטגרציה של כל העבודה שלי. זה לא עבד מי יודע מה. זה דרש רשימות, תזכורות, ומשימות.

לפעמים דברים חמקו ממני ולפעמים הייתי די על הדברים. הייתי צריכה לזכור, לחפש, לחבר ולהבין מה חשוב.

לכן אחד הדברים שהכי מעניינים אותי עכשיו ב-AI  היא היכולת שלו להתחיל לעבוד לרוחב.

לחבר מידע ממערכות שונות, לזהות קשרים בין דברים שקרו במקומות שונים ולהחזיר תמונה מערכת .

כמעט בכל יום אני מגלה משהו שלא שמתי אליו לב בכלל עד כה וזה מייצר חדות.

עד היום הנתונים שחו להם בשקט בבריכה עד שמישהו טרח לבקש אותם וסמך על זה שמישהו בוחן אותם. זה דרש יכולת איסוף, עיבוד וניתוח נתונים וכל אחד מן החלקים האלה לרב עבד לא טוב. בעיקר כי נשענו על היכולת שלנו. או שהיינו צריכים איזה מדען נתונים צמוד.  אבל עכשיו אפשר לקבל תובנות מבלי לעשות את הדרך המפרכת הזו גם אם עשיתם מועד ב׳ סטטיסטיקה למדעי החברה. ובעיקר לא חייבים להיצמד רק לכמה יעדים מרכזיים או לנחש מראש מה יהיו הנושאים להם תידרשו. 

בתמונה מוזיאון בתוך מבנה בריכה ליד ליל בצרפת.