לצאת מהקונספציה
- Efrat Dagan
- 11 במאי
- זמן קריאה 1 דקות
אחד המנהלים שלי בגוגל שלח אותי לקרוא את הספר "The McKinsey Way" של Ethan M. Rasiel
זהו רב מכר מעט ישן שנותן הצצה לדרכי העבודה, החשיבה והתקשורת של חברת הייעוץ האסטרטגי McKinsey & Company – אחת החברות המשפיעות בעולם בתחום הייעוץ העסקי. זה היה הרבה הרבה לפני שהייתי יועצת.
יש שם כמה עקרונות טובים לעבודה בארגונים ובכלל אבל יש אחד שלקחתי איתי להמשך- הוא זה
־MECE:Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive.
או בעברית: חלוקה שאין בה חפיפות ומכסה את כל האפשרויות.
למה זה חשוב?כי חשיבה MECE עוזרת לנו לפרק בעיות מורכבות לחלקים ברורים, לנתח סיכונים, להציע פתרונות מדויקים – ובעיקר: לתקשר את החשיבה שלנו החוצה בצורה סדורה.
אני משתמשת המון בבינה המלאכותית לא על מנת לשפר את הקיים בהכרח אלא להבין מה חסר, מה שכחתי או איך אפשר להסתכל על הדברים בצורה אחרת .אם בעבר MECE היה כלי של יועצים מובילים, היום כל מי שעובד עם טקסטים, דאטה או אסטרטגיה – יכול לאמץ את השיטה.ומהר מאוד לגלות ש־AI זה לא רק "עוזר", אלא ממש שותף לחשיבה.
לדוגמא-
"מה חסר לי כשאני בוחנת את [הנושא] רק מהזווית הזו? הצע נקודות מבט משלימות לפי עקרון MECE."
"אם היית יועץ מקינזי, איך היית מציג את הנושא הבא לפי עקרון MECE ובצורת טיעון היררכי?"
"מה ההשערות המרכזיות שאפשר לגבש לגבי [בעיה], ואיך אפשר לפרק אותן לתת-הנחות באופן MECE?"
מה לא לקחתי בחשבון?
אילו היבטים שאני לא חושבת עליהם עשויים להיות מעורבים כאן וכו
לכולנו כתמים עיוורים ותחומים שאיננו חשופים אליהם והבינה המלאכותית יכולה לעזור לנו לעשות בחינת עומסים ולשדרג כל דבר שאנחנו עוסקים בו. זו דרך מעולה ללמוד דברים חדשים וחשובים באופן יותר יצירתי.
